El h\u00edgado graso se est\u00e1 convirtiendo en un problema de salud p\u00fablica de proporciones alarmantes. A nivel mundial, la composici\u00f3n de los h\u00edgados de m\u00e1s de 1,000 millones de personas est\u00e1 cambiando de forma lenta e insidiosa.<\/p>\n\n\n\n
Aunque la presencia de grasa en un h\u00edgado sano es insignificante, actualmente muchos adultos y ni\u00f1os presentan niveles que superan el 5%<\/strong> o incluso el 10%<\/strong> del peso total del \u00f3rgano. Esta anomal\u00eda provoca inflamaci\u00f3n, da\u00f1o celular y la formaci\u00f3n de tejido cicatricial (fibrosis), rasgos caracter\u00edsticos de la enfermedad del h\u00edgado graso<\/strong>, la cual ya afecta a un 30%<\/strong> de los adultos en todo el mundo.<\/p>\n\n\n\n Si no se trata, la acumulaci\u00f3n progresiva de grasa puede conducir a una insuficiencia hep\u00e1tica. Adem\u00e1s, esta enfermedad est\u00e1 estrechamente vinculada con un mayor riesgo de afecciones cardiovasculares y diversos tipos de c\u00e1ncer.<\/p>\n\n\n\n El gran desaf\u00edo es que esta afecci\u00f3n suele desarrollarse sin s\u00edntomas apreciables. Por lo tanto, rara vez se detecta en una fase temprana. Sorprendentemente, tres de cada cuatro personas con cirrosis o cicatrizaci\u00f3n hep\u00e1tica avanzada solo reciben el diagn\u00f3stico cuando su vida ya est\u00e1 en grave peligro.<\/p>\n\n\n\n Ante este panorama, un n\u00famero creciente de especialistas investiga c\u00f3mo la Inteligencia Artificial (IA) puede marcar la diferencia. Jeffrey Lazarus, profesor de la Escuela de Posgrado de Salud P\u00fablica de la CUNY, sugiere que las herramientas de IA podr\u00edan examinar masivamente historiales m\u00e9dicos electr\u00f3nicos para identificar a pacientes en riesgo.<\/p>\n\n\n\n \u201cLa IA puede analizar retrospectivamente los datos de un gran n\u00famero de visitas hospitalarias y de informes de laboratorio. Esto permite determinar a qui\u00e9nes debe darse prioridad seg\u00fan su nivel de riesgo\u201d, asegura Lazarus.<\/p>\n\n\n\n Si la enfermedad del h\u00edgado graso<\/strong> se detecta a tiempo, el da\u00f1o puede revertirse. El h\u00edgado es un \u00f3rgano noble y con gran capacidad de regeneraci\u00f3n. En etapas iniciales, mejorar la alimentaci\u00f3n, hacer ejercicio y reducir el consumo de alcohol pueden revertir la fibrosis. Para casos moderados a avanzados, tratamientos con medicamentos como la semaglutida (GLP-1) y el resmetirom han demostrado ser muy eficaces.<\/p>\n\n\n\n Tradicionalmente, los m\u00e9dicos cuentan con herramientas como el \u00edndice Fib-4<\/strong>, que estima el riesgo de fibrosis mediante an\u00e1lisis de sangre rutinarios. Sin embargo, debido a la alta carga administrativa de los m\u00e9dicos, rara vez se aplica de manera preventiva.<\/p>\n\n\n\n Aqu\u00ed es donde la tecnolog\u00eda brilla. Jonathan Dranoff, catedr\u00e1tico de la Universidad de Yale, y Jeffrey Lazarus creen que la IA podr\u00eda automatizar el c\u00e1lculo del Fib-4 en segundo plano, alertando al m\u00e9dico de atenci\u00f3n primaria para que derive al paciente a hepatolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n Pero la IA va m\u00e1s all\u00e1 de los an\u00e1lisis de sangre:<\/p>\n\n\n\n \u201cEstas herramientas no sustituir\u00e1n por completo a las biopsias ni a las pruebas de imagen”, manifiesta Paul Brennan, especialista de la Universidad de Dundee. \u201cPero podr\u00edan aliviar los cuellos de botella de la atenci\u00f3n primaria (…) y reducir\u00edan las derivaciones innecesarias a hepatolog\u00eda\u201d.<\/p>\n\n\n\n Para los sistemas de salud p\u00fablica, identificar la enfermedad del h\u00edgado graso<\/strong> en etapas tempranas representar\u00eda un ahorro econ\u00f3mico monumental. Los trasplantes de h\u00edgado son procedimientos extraordinariamente costosos, por lo que existen razones tanto humanitarias como financieras para apostar por la Inteligencia Artificial como el gran filtro preventivo del futuro.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El h\u00edgado graso se est\u00e1 convirtiendo en un problema de salud p\u00fablica de proporciones alarmantes. A nivel mundial, la composici\u00f3n de los h\u00edgados de m\u00e1s de 1,000 millones de personas est\u00e1 cambiando de forma lenta e insidiosa. 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La Inteligencia Artificial entra al rescate m\u00e9dico<\/h3>\n\n\n\n
Automatizando pruebas: Del an\u00e1lisis de sangre a los Rayos X<\/h3>\n\n\n\n
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Un primer filtro m\u00e1s inteligente<\/h3>\n\n\n\n